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  近日，上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院內分泌科麻靜教授團隊與上海交通大學錢昆教授團隊，聯手在國際頂級學術期刊《先進功能材料》在線發表了醫工交叉最新研究成果，并被選為該雜志的卷首文章。該研究開創性地運用釩核殼納米棒輔助激光解吸電離質譜，構建糖尿病視網膜病變的血漿代謝指紋圖譜。今后，糖尿病患者可通過血液檢測及早發現視網膜病變，對此類患者的生活質量改善將會有顯著幫助。

  據仁濟醫院內分泌科主任劉偉介紹，糖尿病在我國是一種常見病、多發病。2020年最新數據顯示，中國糖尿病患病率高達12.8%。糖尿病會影響全身微血管循環，從而引起糖尿病視網膜病變等并發癥，是中老年人視力喪失的重要原因之一。早診早治是防止糖尿病視網膜病變致盲的唯一途徑。然而，目前該疾病的篩查和診斷仍依賴于眼底顯像，所需設備昂貴且依賴于專業的眼科醫師的操作及結果判讀，不利于大規模篩查的開展。因此，探索一種快速、高效、簡便的體外診斷技術對早期發現和診斷糖尿病視網膜病變有重要價值。

  聯合研究團隊采用優化的釩核殼納米棒輔助激光解吸電離質譜，在數秒內實現痕量血漿（500納升）的直接檢測及分析；而臨床團隊則構建了糖尿病隊列，利用其一般資料、實驗室檢驗及影像學檢查資料建立臨床信息數據庫，并通過血漿質譜檢測構建代謝指紋圖譜，再進一步結合機器學習算法構建分類模型，最終實現了糖尿病視網膜病變精準體外診斷，其靈敏度高達94%，特異度高達90%。此外，該方法也可區分輕度與中重度非增殖型糖尿病視網膜病變，在疾病的分級中也表現出明顯優勢，為糖尿病視網膜病變血液檢測提供可靠、高效、便捷的新策略。

  未來，糖尿病患者只要進行血液檢測，就可快速發現視網膜病變并知曉病變程度，盡最大可能防止因病致盲，改善生活質量。