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       醫(yī)學(xué)人工智能（AI）對(duì)整個(gè)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響無(wú)疑是革命性的。各應(yīng)用場(chǎng)景下AI公司開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品和服務(wù)，不僅使傳統(tǒng)醫(yī)療生產(chǎn)活動(dòng)成本降低、效果增強(qiáng)，而且為醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈帶來(lái)新變化乃至革命性變化。近年來(lái)，作為AI的重要應(yīng)用方向之一，AI醫(yī)療器械領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)化步伐加速推進(jìn)，企業(yè)數(shù)量、投融資規(guī)模快速增長(zhǎng)，行業(yè)巨頭持續(xù)深化布局。可以斷定，未來(lái)AI醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì)是大步向前的，算法模式將不斷成熟，應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富，應(yīng)用產(chǎn)品迭代速度不斷加快，產(chǎn)業(yè)投融資和人才進(jìn)一步聚集，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)進(jìn)一步活躍。

應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富

       AI醫(yī)療領(lǐng)域最核心的要素是應(yīng)用場(chǎng)景。場(chǎng)景大于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)大于算法。目前，醫(yī)療AI公司提供的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、輔助診療等，其中疾病風(fēng)險(xiǎn)管理和醫(yī)學(xué)影像最為熱門(mén)。多數(shù)公司并不僅僅開(kāi)發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景，其提供的服務(wù)往往具有多元性。

虛擬助理  

       醫(yī)療領(lǐng)域中的虛擬助理屬于專用（醫(yī)用）型，基于特定領(lǐng)域的知識(shí)系統(tǒng)，通過(guò)智能語(yǔ)音技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，目的是解決使用者某一特定的需求。目前國(guó)內(nèi)有10多家公司提供虛擬助理服務(wù)，主要解決語(yǔ)音電子病歷、智能導(dǎo)診、智能問(wèn)診、推薦用藥等需求。

醫(yī)學(xué)影像  

       目前國(guó)內(nèi)有40多家公司提供醫(yī)學(xué)影像服務(wù)。醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場(chǎng)景主要運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)解決病灶識(shí)別與標(biāo)注、靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)與自適應(yīng)放療、影像三維重建等問(wèn)題。例如影像三維重建產(chǎn)品，可在3D可視化的環(huán)境下，幫助醫(yī)生進(jìn)行術(shù)前規(guī)劃，確保手術(shù)的順利進(jìn)行，推進(jìn)數(shù)字化醫(yī)療個(gè)性化、精準(zhǔn)化。

輔助診療  

       輔助診療主要應(yīng)用在醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療和醫(yī)用機(jī)器人兩個(gè)方面。在目前開(kāi)發(fā)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)輔助診療應(yīng)用中，IBM Watson最為成熟，可在17秒內(nèi)讀取近4000本醫(yī)學(xué)專著、近70種治療方案、近25萬(wàn)篇論文、10萬(wàn)余份臨床報(bào)告、6萬(wàn)余次試驗(yàn)數(shù)據(jù)，可為多種癌癥提供輔助診療。

健康管理  

       健康管理應(yīng)用場(chǎng)景主要包含智能體檢、營(yíng)養(yǎng)學(xué)、精神健康管理等子應(yīng)用場(chǎng)景。智能體檢場(chǎng)景主要表現(xiàn)為結(jié)合智能穿戴設(shè)備等硬件設(shè)備提供的健康類數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)分析用戶健康水平，并通過(guò)行為干預(yù)，幫助用戶養(yǎng)成良好的生活習(xí)慣。

醫(yī)院管理  

       醫(yī)院管理主要指針對(duì)醫(yī)院內(nèi)部、醫(yī)院之間各項(xiàng)工作的管理，包括病歷結(jié)構(gòu)化、分級(jí)診療、DRGs（診斷相關(guān)分類）智能系統(tǒng)、醫(yī)院決策支持的專家系統(tǒng)等。目前國(guó)內(nèi)20多家提供醫(yī)院管理服務(wù)的公司業(yè)務(wù)大多集中于病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù)。

輔助醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)  

       該平臺(tái)是利用AI技術(shù)輔助生物醫(yī)學(xué)相關(guān)研究進(jìn)行醫(yī)學(xué)研究的技術(shù)平臺(tái)，是公司深化與產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)機(jī)構(gòu)合作、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品轉(zhuǎn)換的重要手段。

       隨著算法和數(shù)據(jù)的進(jìn)一步發(fā)展，以及相關(guān)監(jiān)管機(jī)制和配套法律的進(jìn)一步完善，AI醫(yī)療器械的應(yīng)用場(chǎng)景將不斷豐富和完善，產(chǎn)品落地迭代速度將進(jìn)一步加快。以輔助診療應(yīng)用場(chǎng)景為例，有關(guān)基因數(shù)據(jù)、代謝數(shù)據(jù)、表型數(shù)據(jù)將會(huì)整合到同一平臺(tái)，從而實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的分析診療，而醫(yī)療機(jī)器人將在手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人四方面大范圍落地。

市場(chǎng)發(fā)展前景無(wú)限

       技術(shù)的突破成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力，隨著深度學(xué)習(xí)算法逐步實(shí)現(xiàn)視覺(jué)識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別，AI技術(shù)正式啟動(dòng)商業(yè)化和產(chǎn)品化。互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，使線上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸增長(zhǎng)。我國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療"從信息服務(wù)階段發(fā)展到咨詢服務(wù)階段，再到診療服務(wù)階段，保留了大量電子病例數(shù)據(jù)和電子健康數(shù)據(jù)，為我國(guó)快速發(fā)展AI醫(yī)療器械奠定了良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

       AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，創(chuàng)造了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈的新模式，也形成了市場(chǎng)需求和相關(guān)企業(yè)新的增長(zhǎng)突破點(diǎn)。醫(yī)療AI公司因其技術(shù)與服務(wù)的剛性需求，也為解決方案提供商帶來(lái)了新的服務(wù)方案和商業(yè)機(jī)會(huì)。國(guó)內(nèi)AI公司將從戰(zhàn)略層面進(jìn)一步與掌握成熟算法模式的國(guó)外公司合作，共同開(kāi)展基于中國(guó)市場(chǎng)環(huán)境的模型訓(xùn)練和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，不斷加速產(chǎn)品化和產(chǎn)品落地速度。資金雄厚的行業(yè)巨頭也將通過(guò)戰(zhàn)略投資、資產(chǎn)并購(gòu)等方式，直接獲得整個(gè)技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)部門(mén)。