Ingenuity Pathway Analysis（IPA）生物通路分析軟件進入中國已有十余年，積累了大量的忠實用戶，得到大家的廣泛認可，為了給客戶提供更好地交流平臺，同時為大家系統地介紹IPA軟件的功能細節，康昱盛將于6-7月舉辦四期的IPA生物通路分析網絡系列講座。該系列講座將詳細的講解如何高效利用IPA知識庫，構建個性化網絡通路，利用IPA Core Analysis功能，快速從研究結果中挖掘生物學意義，利用IPA Comparsion Analysis功能篩選最有意義的分析預測結果，幫助您解決組學數據分析中的常見困難。
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基于這些組學數據進行的IPA分析，到底能得到什么樣的分析結果，怎樣基于這些分析結果來幫助我們深入地解釋各種組學數據呢？比如：
● 找到了幾百甚至上千的顯著差異
基因/蛋白，但不知如何從中挖掘有用的信息…
● 做了KEGG Pathway分析，但仍然難以快速找到和研究最相關的通路…
● 做了GO注釋，但從成千上萬條go分析結果中找到最相關的功能注釋信息依然非常艱難…
● 通過STRING繪制的蛋白相互作用圖雜亂無章，不知如何將這些相互作用關系與研究的問題關聯起來…
● 擔心數據的假陰性和假陽性可能會對后續生物學意義的深度挖掘造成較大的影響，但又不知道如何規避這些偏差…
以上這些問題，本次網絡講座會為您一一解答！
以上這些問題，本次網絡講座會為您一一解答。采用中文授課，面向對
基因組，轉錄組，蛋白組，代謝組等基礎領域、醫學及臨床領域科研人員，以及生物信息學研究人員，同時歡迎有志于投身組學及生物信息學研究的研究生及本科高年級學生等。此次系列講座是可謂是一次福利大放送，絕對真材實料、系統全面，千萬不要錯過！
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關于IPA（Ingenuity Pathway Analysis）
IPA（Ingenuity Pathway Analysis）基于后臺高度結構化的Ingenuity Knowledge Base，包括人工閱讀提取的幾百萬條公開發表的科研成果和報告，可用于查詢相關基因，藥物和疾病的最新研究進展，探尋和構建基因與基因間，基因與疾病間的互作調控網絡。也可以用于分析、整合、理解自于基因表達，microRNA，SNP,RNA-Seq, SNP-Genotyping微陣列的數據，代謝物組學和蛋白質組學的數據，和一些可產生基因、化學品列表的小規模實驗的數據，得到可靠深入的分析結果。每年引用IPA發表的文章超過3000篇，目前總引用文獻數已超過33000篇，是領域內使用范圍最廣認可度最高的通路分析工具。
